未曉妃
安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801
摘要:伴隨著互聯網技術的深入*面發展,在“互聯網+"的時代,信息化進程日益*快,我國數據中心的整體發展速度也非常迅猛。一系列實踐證明,數據中心的建立以及發展等具有非常重要的現實作用。為更好的突出數據中心的核心功能,充分*面的明確數據中心的能耗,同時切實有*的提升它的整體能效水平,更好的促*我國數據中心的發展。
關鍵詞:我國數據中心;能耗;能效水平
0引言
在“互聯網 +"的時代,伴隨著網絡技術的*面快速發展,我國數據中心的規模以及數量不斷擴大,相應的它的覆蓋范圍以及輻射方向也得到了多方位的發展。為更好的推動我國數據中心的發展,應該科學*面的梳理與分析數據中心可能產生的能耗以及成本,依托于科學且高*的管控水平,行之有-的優化數據中心的發展以及應用
1數據中心概述
在早期階段,計算機機房就是數據中心,當然,此時的數據中心其作用以及功能都相對比較弱小。伴隨著互聯網技術的發展,數據中心的服務器功能日益多元化,相應的數據中心的服務以及輻射能力也在不斷的擴大。在數據中心被廣泛應用的過程中,它的能耗問題也日益引發人們的關注和重視。如何*大程度的降低數據中心的能耗,有*提升它的能效水平,是擺在人們面前的一道重要命題。
2數據中心目前發展現狀
在信息技術*面快速發展的今天,數據中心的功能以及作用日益突出。一系列發展實踐證明,數據中心的科學持續發展,在很大程度上優化了數據中心的功能,也推動了社會經濟的發展。在現階段,數據信息資源作為重要的物質資源具有非常重要的社會價值,國內各行各業業務處理對于信息技術的依賴性也在不斷的增加,這些都在很大程度上推動著數據中心的發展,同時也在很大程度上提升了數據中心的市場空間。當前數據中心的發展現狀主要體現在以下幾個方面。
2.1數據中心市場狀況
在“互聯網 +"時代,社會各行各業對于數據資源的依賴性非常強,無論是在生產實踐,還是在生活實踐中,都迫切需要強大的數據處理技術,都依賴于廣泛的信息資源。正因為蓬勃發展的市場需求,才在很大程度上推動著數據中心的發展。
一,數據中心的投資規模持續*大。近年來,數據中心的投資規模不斷突破新的高峰,現階段已經躍居到了千億級別。數據中心在運行過程中,對于相關設備以及技術人才的需求是非常大的,無論是技術設備的投入,還是人力資源的投入,都需要龐大的資金來作為支撐。從日益增長的投資規模,可以窺探出數據中心的發展速度是非常迅猛的。
二,數據中心的軟件服務的投資規模持續擴大。在數據中心初步發展的過程中,人們可能過分著眼于打造和完善它的硬件系統,比如相關的服務器、機房投資建設等。可以說,在過去很長一段時間內,硬件投資的規模是比較宏觀的。但是近年來,人們在享受數據中心帶來的便利的同時,也對數據中心的服務能力提出了更高的要求。在數據中心的投資建設過程中,當前投資方向趨向于軟件服務能力等方面。
三,數據中心與區域經濟發展之間存在著必然的關聯性。數據中心的持續快速發展,離不開區域經濟的帶動。正因為區域經濟的高度發展,才使得各行各業的信息需求以及信息處理量是非常驚人且龐大的。可以看出,經濟越發達的區域,數據中心的發展速度越快,相應的數據中心的規模也越大。第四,數據中心同行業發展的關聯性也較為緊密。從數據中心的發展趨勢來看,對信息資源依賴性比較大的金融行業、電信通訊行業等,它的數據中心較為完善。相反,一些傳統行業的數據中心則有待提升和優化。
2.2 服務器銷售及應用現狀
在數據中心的建設過程中,服務器是非常核心的設備,始終發揮著關鍵性的作用。從數據中心的投資建設規模可以看出,用于服務器的投資額度是非常驚人的。總體而言,現階段我國數據中心服務器的應用等級相對比較高,而且服務器的類型也較為多元化。從服務器的應用以及類型等都可以看出,我國數據中心的發展水平。企業作為數據中心的應用主體,現階段越來越多的企業開始自建數據中心。但鑒于企業自身的發展規模以及服務器的數量等,大部分企業的數據中心都相對比較小,其功能也相對比較單一。相對較少的服務器以及相對較低的數據處理能力,容易造成數據處理的混亂無序,也容易產生不必要的能耗問題。
3簡述數據中心能耗與能效水平
數據中心在運行過程中,需要充分的能效支持,需要依賴于不同設備的共同作用,只有這樣,才能夠多方位推動數據中心的科學高*應用,也才能夠更好的發揮數據中心的核心作用。為此,在實踐過程中,應該充分*面的分析數據中心的能耗,同時,依托于科學的指標來客觀的評價它的能效,確保數據中心得以發揮真*的作用。
3.1 數據中心能耗構成及能效指標
3.2 數據中心能效水平的現狀
4安科瑞能耗統計分析(能源管理)解決方案
4.1概述
建立高*的能耗監測管理系統,對建筑各類耗能設備能耗數據進行實時測量,對采集數據進行統計和分析。能夠合理的確定各區域建筑能耗經濟指標及績效考核指標,發現能源使用規律和能源浪費情況,提高人員主動節能的意識。
① 搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架,對各個用能環節進行實時監測;
② 排碳數據化:通過系統可實現建筑單位內人均能耗分析(包括水、電、能*),實現低碳辦公數據化;
③ 區域能效比:實現建筑單位內區域能耗對比,方便能耗考核;
④ 同期能效比:實現同年、同期、同一區域能耗對比,方便節能數據分析;
⑤ 能耗評估管理:按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進行分析單位面積能耗和人均能耗指標;
⑥ 能耗競爭排名:各個功能區能耗對比,實現能耗排名,增強工作人員的節能意識;
⑦ 對能耗的使用數據進行綜合的分析、統計、打印和查詢等功能,并根據能耗監測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營管理部門提供可靠的依據;
⑧ 能耗數據采集,隨時查詢,并根據采集數據進行統計分析,監測異常能源用量,對能源智能儀表故障進行報警,提高系統信息化、自動化水平。
4.2平臺部署硬件選型
5結束語
在“互聯網 +"時代,伴隨著信息技術的*面快速發展,數據中心的社會價值越來越突出,數據中心的社會效用越來越重要。為更好的推動數據中心的發展及應用,應該分析數據中心的能耗,同時,科學客觀的評價它的能效水平。
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[5]安科瑞企業微電網設計與應用手冊2022.5版.
作者介紹
未曉妃,安科瑞電氣股份有限公司,178 2117 0311,主要研究方向為微電網能效管理和環保安全用電。
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